面试问题记录 一
linux启动过程
开机自检,加载BIOS
读取MBR
Boot Loader grub引导菜单
加载kernel内核
init进程依据inittab文件夹来设定运行级别
init进程执行rc.sysinit
启动内核模块
执行不同运行级别的脚本程序
执行/etc/rc.d/rc.local
执行/bin/login程序,启动mingetty,进入登录状态
ha和nginx的区别
Nginx优点:
工作在网络7层之上,可针对http应用做一些分流的策略,如针对域名.目录结构,它的正规规则比HAProxy更为强大和灵活,所以,目前为止广泛流行。
Nginx对网络稳定性的依赖非常小,理论上能ping通就能进行负载功能。
Nginx安装与配置比较简单,测试也比较方便,基本能把错误日志打印出来。
可以承担高负载压力且稳定,硬件不差的情况下一般能支撑几万次的并发量,负载度比LVS小。
Nginx可以通过端口检测到服务器内部的故障,如根据服务器处理网页返回的状态码.超时等,并会把返回错误的请求重新提交到另一个节点。
不仅仅是优秀的负载均衡器/反向代理软件,同时也是强大的Web应用服务器。L ...
Mariadb安装与使用
安装 yum install mariadb mariadb-server.x86_64 -y
关闭网络端口 vim /etc/my.cnf
skip-networking=1
netstat -antlpe | grep mysql # 查看Mariadb使用的端口
systemctl restart mariadb
初始化mysql_secure_installation
# 输入新密码 所有都选择yes
使用mysql -u root -p #密码
SHOW DATABASES; #查看存在的库
CREATE DATABASE linux; #新建name库
USE linux; #使用name库
SHOW TABLES; #显示已有表格
CREATE TABLE name ( #有一个空格 username varchar(10) not null, password varchar(30) not null, age varchar(3) ); #新建表格
DESC n ...
Elastic Stack-基础概念
Elastic Stack-基础概念
基础概念
elastic stack = elasticsearch + logstash + kibana + beats
elasticsearch:基于java,是个开源分布式搜索引擎。它的特点是:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源自动搜索负载等。
logstash:基于java,是一个用于收集,分析和存储日志的工具。
kibana:局域node.js。用于汇总,分析和搜索重要数据日志。
beats:是一款采集系统监控数据的代理agent,是在被监控服务器上以客户端形式运行的数据收集器的总称。可以直接把数据发送给elasticsearch或者通过logstash发送给elasticsearch。然后进行后续的数据分析活动。
packetbeat:网络数据包分析
filebeat:用于监控、收集服务器日志文
metricbeat:用于收集各项服务的指标
winlogbeat:用于监控,收集windows系统的日志信息
ETL工具datax kettle对比
1、阿里开源软件: DataX
DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
2、Apache开源软件: Sqoop
Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在HADOOP(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。(摘自百科)
3、Kettle开源软件:水壶(中文名)
Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。
Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。
Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形 ...
从Kafka实时抓取JAVA日志
前言本篇博客完整的记录了zk及kafka完整安装过程,并协同开发将java应用日志,直接输出至kafka集群,随后通过logstash的kafka input插件进行主题消费,并通过正则进行数据结构化,最后输出到es集群(es集群通过k8s采用eck模式进行安装),数据结果则使用kibaka进行展示,默认关闭selinux及防火墙,系统优化已提前做完;
部署环境介绍
平台
IP
主机名
ECK版本
ZK版本
Kafka版本
CentOS Linux release 7.7.1908
192.168.6.10
DEVOPSSRV01
ELK:7.10.1
3.6.2 2.5.0
CentOS Linux release 7.7.1908
192.168.6.39
DBSRV01
ELK:7.10.1
3.6.2
2.5.0
CentOS Linux release 7.7.1908
192.168.6.45
TSSRV02
ELK:7.10.1
3.6.2
2.5.0
ZooKeeper集群安装与配置安装并配置JDK1.8环境1234567891011121 ...